📈 ИИ поднял оценки за домашние работы на 18%. И уронил результаты экзаменов на 20%. Экономисты Стокгольмского университета и Университета Гонконга собрали 30 месяцев данных по 26 811 школьникам 7–12 классов одной из центральных провинций Китая: девять предметов, оценки и время выполнения ДЗ, контрольные, вступительные экзамены. 📊 Что происходит после того, как ученик начинает пользоваться ИИ: время на домашнюю работу падает с 64 до 45 минут оценка за неё растёт на 18% балл контрольной в классе падает на 20% за полгода ⏳ Расплата отложена. На вступительных экзаменах потери копились около двух лет и достигли 18–24%. Текущие контрольные проверяют недавний материал, а вступительные — знания за несколько лет, поэтому эффект проявляется не сразу. 🔍 Главное для управленца: оценка за ДЗ сменила знак. У школьников без ИИ связь обычная — выше домашняя, выше контрольная. У пользователей ИИ наоборот. Рост оценки за домашнюю работу стал сигналом тревоги. При этом дело не в самом ИИ. Каждый пятый пользователь сохранил прежнее время работы — и учился не хуже сверстников без нейросетей. Потери сосредоточены там, где выполение заданий перекладывалось на модель целиком: так делали четверо из пяти учеников. ⚠️ Сильнее всего проседают высокоуспевающие. Те, за кого обычно мы спокойны. 🔧 В разборе — три инструмента: протокол домашних заданий (где ИИ уместен, где нет), рекомендации по переносу веса отметки на короткий срез в классе и сценарий разговора с учениками, родителями и педагогами. 📄 Первый инструмент уже оформлен как локальный акт: в нашем проекте Положения об использовании ИИ есть три режима заданий — ИИ разрешён, разрешён частично, запрещён, — и правило по умолчанию, если педагог режим не указал. Данные этого исследования объясняют, зачем такое разграничение нужно. Полный разбор — по ссылке 👇